{"id":4875,"date":"2019-12-23T12:33:58","date_gmt":"2019-12-23T10:33:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.speckmarschall.de\/?page_id=4875"},"modified":"2019-12-30T20:14:47","modified_gmt":"2019-12-30T18:14:47","slug":"dlnsn","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.speckmarschall.de\/?page_id=4875","title":{"rendered":"DLNsN"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/www.speckmarschall.de\/wcon\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/DLNsN-Deep-Learning-Neuronal-Speckmarschall-Network.png\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"358\" src=\"https:\/\/www.speckmarschall.de\/wcon\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/DLNsN-Deep-Learning-Neuronal-Speckmarschall-Network-1024x358.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4876\" srcset=\"https:\/\/www.speckmarschall.de\/wcon\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/DLNsN-Deep-Learning-Neuronal-Speckmarschall-Network-1024x358.png 1024w, https:\/\/www.speckmarschall.de\/wcon\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/DLNsN-Deep-Learning-Neuronal-Speckmarschall-Network-300x105.png 300w, https:\/\/www.speckmarschall.de\/wcon\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/DLNsN-Deep-Learning-Neuronal-Speckmarschall-Network-768x269.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Das Deep Learning Neuronal speckmarschall Network konglomeriert verschiedenste Rechnernetze und Institutionen mit- und untereinander. Der Zusammenschluss der dezentralisierten SDR-Technik [I] aggregiert und interpretiert seit Dezember 2019 Amateurfunkgespr\u00e4che. Dar\u00fcber hinaus wird durch Sprach- und Gespr\u00e4chsanalyse der Inhalt dauerhaft und nachhaltig abstrahiert und archiviert. Durch den Einsatz Neuronaler Netze und Deep Learning-Prozesse ist es erstmalig m\u00f6glich, dauerhaft und zukunftsorientiert den Funkverkehr <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li> nach \u00a7 8.1 PDV 810 [II] zu \u00fcberwachen<\/li><li>dezentralisiert im Internet verf\u00fcgbar zu machen<\/li><li>physisch und virtuell greifbar zu machen (IoT)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Um den Amateurfunk dauerhaft transparent zu halten, werden rechnergest\u00fctzte Analysesysteme miteinander synchronisiert um auch bereits vorhandenen Daten, wie z.B. Metadaten zur Verortung, Rufzeichen und Funkzeiten aus digitalen Betriebsarten wie z.B. C4FM, DMR u. DStar miteinander zu korrelieren. <br><br>Neben der bisherigen statistischen Auswertung der Sprechzeiten auf Relaisfunkstellen und im Direktverkehr k\u00f6nnen so Nutzerverhalten analysiert und zur sp\u00e4teren Modellierung (z.B. zur Steigerung der elektrischen Energieeffizienz von Relaisfunkstellen) verwendet werden. Mitunter lassen sich dadurch interdisziplin\u00e4re Studien unterst\u00fctzen, die von der Stromkostenanalyse von Relaisfunkstellen bishin zur Untersuchung individueller Nutzerverhalten reichen.<br><br>Derzeitige Studien belegen, dass im Zustand \u00e4u\u00dferer Ruhe wenig bis keine Belegung von Amateurfunkfrequenzen herrscht. Damit verbunden korrliert dies ebenso f\u00fcr die Sprechzeitbelegung von Relaisfunkstellen im Amateurfunk. <br><br>Umfang und Beginn der laufenden Studien ist ab Beginn des Jahres 2020 definiert und wird \u00fcber 3 Jahre intensiviert. Geplanter Zeitraum der Vorver\u00f6ffentlichung der Ergbnisse ist M\u00e4rz 2023. (Wissenschaftliche Begleitung (Gesellsafts- und Verhaltenspsychologie): Prof. Seymour Schabeck Psy.D., San Francisco &#8211; Kalifornien)<\/p>\n\n\n\n<p>[I] <a href=\"https:\/\/www.speckmarschall.de\/?page_id=2707\">https:\/\/www.speckmarschall.de\/?page_id=2707<\/a><br>[II] <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"http:\/\/gsb.download.bva.bund.de\/BBK\/KatS_Dv_810.pdf (\u00f6ffnet in neuem Tab)\" href=\"http:\/\/gsb.download.bva.bund.de\/BBK\/KatS_Dv_810.pdf\" target=\"_blank\">http:\/\/gsb.download.bva.bund.de\/BBK\/KatS_Dv_810.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Deep Learning Neuronal speckmarschall Network konglomeriert verschiedenste Rechnernetze und Institutionen mit- und untereinander. Der Zusammenschluss der dezentralisierten SDR-Technik [I] aggregiert und interpretiert seit Dezember 2019 Amateurfunkgespr\u00e4che. Dar\u00fcber hinaus wird durch Sprach- und Gespr\u00e4chsanalyse der Inhalt dauerhaft und nachhaltig abstrahiert und archiviert. 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